Тестовое покрытие в тестировании – это метрика, которая помогает оценить насколько разрабатываемый ИТ-продукт покрыт тестами. Оно обычно выражается в процентах и указывает на объём кода или требований, которые были проверены с помощью тестирования.
В блоге мы разбёрем особенности измерения тестового покрытия и его виды, изучим основные преимущества и рассмотрим что может помочь оценить тестовое покрытие.
Тестовое покрытие и покрытие кода
Тестовое покрытие и покрытие кода – это два взаимосвязанных понятия в области тестирования ПО. Ниже мы разобрали их особенности.
Тестовое покрытие оценивает то, насколько полно тест-кейсы охватывают требования и сценарии использования ПО. Оно помогает убедиться, что все важные аспекты ИТ-продукта были протестированы, и он удовлетворяет пользовательские ожидания.
Покрытие кода тестами измеряют на уровне реализации кода. Оно используется, чтобы определить, какие части кода были проверены во время тестирования.
Виды тестового покрытия
Виды тестового покрытия можно разделить на две группы:
1. По ширине тестового покрытия
- Покрытие на этапе модульного тестирования
Измеряет тестовое покрытие отдельных модулей или компонентов перед их интеграцией.
- Покрытие интеграционного тестирования
Оценивает, насколько полно протестированы взаимодействия между частями системы.
- Покрытие системного тестирования
Проверяет, как работает вся система в целом в соответствии с установленными требованиями.
2. По глубине тестового покрытия
-Smoke-тестирование
Проверяет систему на наличие явных ошибок.
- Покрытие позитивных сценариев
Измеряет количество сценариев, где входные данные соответствуют ожиданиям и возвращают ожидаемые результаты.
- Покрытие негативных сценариев
Оценивает количество тест-кейсов, которые проверяют систему на корректное поведение в случае неверных или неожиданных данных.
Преимущества и недостатки измерения тестового покрытия
Преимущества измерения тестового покрытия
- Обеспечение качества ИТ-продукта: способствует более полному тестированию и, следовательно, улучшению качества ПО.
- Выявление слабых мест: расчёт тестового покрытия позволяет определить, какие части ПО недостаточно протестированы, что помогает адаптировать стратегию проверки качества.
- Оптимизация ресурсов: зная, какие зоны покрытия необходимо улучшить, команды могут сосредоточить свои усилия на наиболее важных аспектах ИТ-продукта.
- Поддержка документации: результаты измерения тестового покрытия служат своеобразной документацией, показывающей, какие требования и части ИТ-продукта были протестированы, что важно для понимания состояния проекта.
- Снижение затрат на тестирование: измерение покрытия тестами позволяет избежать избыточного тестирования и снизить общие затраты на проверку качества за счёт более целенаправленного подхода.
Недостатки измерения тестового покрытия
- Не всегда отражает реальность: высокое покрытие не гарантирует, что все дефекты были найдены. Тест-кейсы могут покрывать весь код, но не выявлять все критические ошибки логики.
- Трудности в интерпретации: метрики покрытия может быть сложно интерпретировать. Например, покрытия могут различаться для разных типов тестов, поэтому необходимо учитывать контекст тестирования.
- Фокус на количественных метриках: в некоторых случаях команды могут ставить акцент на достижении определённого уровня покрытия, игнорируя необходимость качественной проверки логики и функциональности ПО.
Как обеспечить оптимальное тестовое покрытие
- Определение требований и ключевой функциональности: помогает сосредоточить тестирование на наиболее важных аспектах ПО.
- Использование автоматизированного тестирования: позволяет быстрее и эффективнее выполнять повторяющиеся тесты.
- Разработка тест-кейсов на ранних стадиях: если писать тест-кейсы параллельно с разработкой кода, то можно заранее определить, что должно быть протестировано, и минимизировать количество незадействованных сценариев.
- Покрытие различных уровней тестирования: следует проводить модульное, интеграционное и системное тестирование для покрытия всех частей ПО.
- Регулярный анализ тестового покрытия: это поможет определить пробелы в тестовом покрытии и оптимизировать наборы тест-кейсов.
- Развитие навыков команды: регулярное обучение команды по методам тестирования, новым инструментам и технологиям поможет повысить уровень тестирования.
- Получение обратной связи от пользователей: это позволит понять, какие аспекты ИТ-продукта нуждаются в дальнейшей проверке и улучшении.
Примеры тестового покрытия
Ниже мы привели примеры измерения тестового покрытия продуктов, рисков и требований.
1. Покрытие продуктов
Цель: убедиться, что главная функциональность ИТ-продукта протестирована и соответствуют ожиданиям пользователей.
Пример: при тестировании нового мобильного приложения следует убедиться, что проверены все основные функции приложения, а элементы его интерфейса работают корректно (кнопки, списки, формы ввода).
2. Покрытие рисков
Цель: определить и протестировать наиболее критичные области, которые могут привести к сбоям или дефектам.
Пример: в проекте по разработке онлайн-банкинга могут быть следующие риски:
- Риск потери данных:
проверки на резервное копирование и восстановление данных.
- Риск неправильного расчёта операций: тестирование расчётов для переводов, переводов валют и процентов.
3. Покрытие требований
Цель: убедиться, что все спецификации и требования к ИТ-продукту выполнены в ходе разработки и тестирования.
Пример: тестирование веб-приложения для электронной коммерции, чтобы удостовериться, что:
- Все требования к функциональности выполнены (например, созданы корзина, система поиска товаров, система оформления заказа).
- Все нефункциональные требования соблюдаются (адаптивность для мобильных устройств).
- Все улучшения и изменения определены в документации и протестированы (например, реализация нового способа оплаты, улучшенный интерфейс).
Оценка тестового покрытия: инструменты
1. TestRail
TestRail — это облачный инструмент, который помогает командам отслеживать метрику тестового покрытия и хранить тест-кейсы.
2. PractiTest
PractiTest позволяет отслеживать и управлять дефектами, а также настраивать отчёты для отслеживания покрытия и других метрик.
3. Xray
Xray — это приложение, которое интегрируется с JIRA и позволяет командам планировать и выполнять задачи, а также отслеживать результаты тестирования.
Измерение метрики тестового покрытия помогает обеспечить качество и надёжность ИТ-продукта. Оно позволяет разработчикам и тестировщикам получить более полное представление о тестируемом ИТ-продукте. Это, в свою очередь, способствует более эффективной работе и снижению рисков, связанных с выпуском нового ПО.
Больше о тестировании качества бизнес-решений вы можете узнать на
бесплатной консультации с нашими QA-специалистами.
